人工智能重塑语言服务新兴产业翻译行业

人工智能作为一种新兴技术，旨在开发和应用智能机器，主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言理解和处理、专家系统等。中国翻译协会在2019年中国语言服务业发展报告中指出，语言服务是以语言能力为核心，促进跨语言、跨文化交流，为个人或组织提供语际信息转化服务和产品，以及其他相关研究咨询、技术开发、工具应用、资产管理、教育培训等专业服务。将人工智能技术与语言服务相结合，是时代发展的产物，也是当前语言需求环境的要求。

拓宽翻译领域

人工智能技术在语言服务应用中最显著的体现是机器翻译。机器翻译作为一门基于计算机语言学、人工智能和数学逻辑的交叉学科。根据《2018年人工智能机器翻译研究报告》和《2018年自然语言处理研究报告》，人工智能语言服务主要体现在文本翻译、语音翻译和图像翻译等领域。

1.文本翻译服务。

在人工智能技术的支持下，机器翻译的最初应用在于具有巨大市场潜力的文本翻译，即通过对自然语言的理解和处理，目前，市场上使用最广泛的机器文本翻译主要从传统的统计机器翻译转变为神经网络翻译。例如，谷歌翻译自2007年10月推出以来一直采用专有统计翻译技术，但随着翻译质量需求的提高和人工智能技术的发展，谷歌翻译研究团队开始开发神经机器翻译系统，并于同年11月正式投入市场。基于实例的神经网络机器文本翻译可以通过比较、分析和学习数百万个具体示例来实现更好、更自然的文本翻译。

2.语音翻译服务。

在全球化时代，国与国与人之间的交流越来越频繁，无论是政治、经济、文化还是生活。因此，与传统的文本翻译相比，人工智能机器语音翻译更具实用价值和创新意识，发展迅速。人工智能语音翻译通过语音识别、算法计算、文本转换和语音转换四个翻译转换步骤，将源语言语音转换为目标语音，相当于人工智能版本的同声传译。由于语言服务需求市场巨大，越来越多的语言服务企业开始加入人工智能语音翻译的研究团队，并取得了骄人的成就。例如，2013年收购（主要从事语音翻译），成立专门的语言技术小组，致力于机器语音识别和会话翻译；中国人工智能语音与人工智能行业领导者科大讯飞，包括2014年国际口语翻译竞赛英汉翻译奖；2017年，微软亚洲研究所在会议或演讲中实现即时语音翻译；同年，通过语音识别和神经网络翻译技术，腾讯翻译君的同声传译功能正式启动，实现了边说边翻的翻译形式。

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